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寫作不再是工作證明:AI 時代怎麼看報告

工程師 Sean Goedecke 在評論文章中主張,公司常把文件當成流程、努力與理解的證據,就像比特幣的工作量證明;LLM 讓寫作變得便宜,這套機制正在失效。本文整理他的觀點,並提出主管與老師可以改看成果的做法。

一疊厚報告旁,機器人從筆電輕鬆印出更多頁面,主管拿放大鏡看向一盆植物
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文件其實是證據

這是一篇觀點文章,不是研究。軟體工程師 Sean Goedecke 在 2026 年 10 月 18 日發表〈Writing is no longer proof of work〉,主張科技公司在結構上依賴文件當作「證據」,就像比特幣依賴工作量證明(proof of work)的雜湊運算。

他把這類「寫作即證據」分成三種:

類型 作者舉的例子
遵守流程 強制填寫的風險評估、影響評估範本
投入心力 顧問的百頁報告,真正要溝通的只有第一頁;獨自做專案也要開的工單
理解程度 層層往上彙整的狀態報告,迫使主管對自己負責的範圍有基本掌握

他的比喻是:大家在意的往往不是內容,而是「你寫了」這件事。

三格圖:勾選表單、只有封面重要的厚報告、主管彙整團隊卡片寫報告
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LLM 讓證明失效

作者認為,要破解比特幣得破解 SHA-256;要破解「寫作即證據」,只需要能隨需產生文字,而 LLM 做到了。他寫道,百頁報告現在花一小時和幾美元的推論費用就能產生;狀態報告可以塞滿從沒經過自己腦袋的資訊。學校同樣依賴寫作證明努力與學習,也面臨相同問題。

他認為現在處於「過渡期」:流程還在,但大家都知道怎麼輕易鑽漏洞。組織可能改用錄影或現場報告、規定某些文件不得由 AI 產生,或請 LLM 評估工程師投入多少心力,但他坦言想不到很好的解法。他給工程師的建議是:不要花時間細讀 LLM 寫的文件,也不要手寫只為了當證據的文件,把力氣留給真正要溝通的文件。

天平一邊是一大疊紙,另一邊是能瞬間印出同樣多頁面的機器人與筆電,兩邊持平
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主管與老師改看什麼

以下是本文建議,不是原文作者的主張。如果文件的長度與完整度不再代表投入,主管與老師可以把評估重心移到成果:

  1. 報告看決策與結果:要求每份報告開頭寫出結論、下一步與可檢查的指標,而不是比篇幅。
  2. 提案看能不能驗證:請對方附上小規模試做或數據,讓提案的主張可以被檢查。
  3. 作業加上對話:讓學生口頭說明推理過程、回答追問,或交出實際能運作的作品。
  4. 砍掉只為證明而存在的文件:若沒有人會讀,就考慮改成簡短的檢核清單。
老師與學生面對面討論,學生用手繪圖與小型機械模型說明
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