AI 改檔案為何會壞
Paper Instruments 在 Ultramarine 1 Flash 的技術報告中點出一個常見問題：AI 代理多半用 python-docx、python-pptx、openpyxl 這類 Python 套件編輯 Word、PowerPoint、Excel，但常遇到套件 API 不夠用，只好直接改底層的 OOXML，結果造成「無聲的損壞與退步」。
他們的解法是開源三個分支套件：paper-docx、paper-pptx、paper-xlsx。官方說，這些套件保留原本熟悉的匯入名稱，擴充 API 讓模型能理解並安全編輯 Office 檔案；它們會把檔案結構以資料形式呈現、驗證支援的修改，並拒絕無法安全處理的操作。Ultramarine 就是用這些套件訓練的。
模型與成績怎麼看
依官方說明，Ultramarine 1 Flash 以開放的 GLM-5.3 Flash 為基礎，進行大規模強化學習，訓練任務橫跨金融、法律、顧問與營運。官方說它在六項知識工作基準上平均比基礎模型高 4.1 分，並少產生 6.5% 的 token。
| 項目 | 官方說法 |
|---|---|
| 每項任務成本 | 0.13 美元，在官方內部的 PI Knowledge Work 基準上測得 |
| 比較對象 | 分數高於 Claude Fable 5（每任務 8.19 美元）與 GPT-5.6 Sol（2.09 美元） |
| API 價格 | 每百萬輸入 token 0.15 美元、快取輸入 0.03 美元、輸出 0.50 美元 |
| 權重 | 產品頁標示「Model weights coming soon」，目前尚未開放 |
要注意，每任務成本與「勝過 Fable」等比較，都來自 Paper Instruments 自己建立的內部基準，官方雖說該基準與 Artificial Analysis Intelligence Index 相關係數為 0.81，但仍屬自評，尚未見獨立驗證。開源的是 Office 套件，不是模型權重。
讓 AI 交出可用文件
不管用哪個模型，以下是我們整理的做法，讓 AI 交回來的 Office 檔案比較不會出問題：
- 交代清楚交付物：說明要哪種檔案、哪幾頁或哪幾欄要改、哪些不能動。官方報告也強調，模糊的要求很難判斷做得好不好。
- 讓 AI 用可靠的工具改檔：如果你自己寫腳本或架代理，可以評估 paper-docx 這類會驗證修改、遇到無法安全處理的操作會拒絕的套件，避免直接改底層 XML。
- 打開檔案親自檢查：交付前用 Office 實際開啟，看公式、版面、圖表是否正常，不要只看 AI 的文字回報。
- 保留原始檔：先複製一份再讓 AI 修改，出錯時能比對與還原。
