先講清楚這篇在談什麼
Substack 作者 Blake La Pierre 寫了一篇 build-in-public 長文：他是 sole proprietor，沒有員工，卻用「大約十七個」各司其職的 AI 助理跑生意。本文只整理他公開的工作流與真實數字，切角是：當腦內待辦容易散掉時，如何把追蹤與分工外部化。
這不是臨床診斷，也不暗示作者或任何讀者有 ADHD。若你覺得「任務切細、各放一個資料夾」對混亂日子有幫助，可以當工作流參考；需要醫療建議請找專業人士。
虧了 1.14 美元的除錯故事
Blake 用一個小故事開場：某晚交易 bot 從 US$4.85 做到 US$3.71，淨虧 US$1.14。其中一個 AI 助理在凌晨三點拉 log，把虧損拆成價格波動、maker rebate、手續費與「gap」，找出原因：bot 下了繞過自己帳務記錄的市價單，在約五個半小時內把同一幣種進出 58 次，期間該幣上漲約 31%。
接著助理還寫了變更 brief：含 dry-run 計畫、24 小時實盤測試的通過／失敗標準，以及 rollback。數字與過程皆出自原文；重點不是金額大小，而是窄任務 agent 把調查與文件外部化，人只負責審核與不可逆動作。
他把團隊怎麼切
他說自己用分散式系統的思路：不要一個巨型聊天盒包山包海，而是每個 agent 窄職責、自有記憶與脈絡。名單大致分成：
- 出版：Amazon KDP 益智書（兩本已上架，另有約十二本印製就緒未上架）
- 交易與市場：策略設計、bot 監控、Kraken prop 警示（不直接下單）、選擇權與資料掃描
- 找錢：銀行／券商獎金與推薦活動追蹤
- 營運：Odoo、美國稅法條文查詢、小型企業資金研究、顧問頻道助理
- 副專案：生成音樂直播、網路電台
- 總覽：跨專案大圖與雜問
日操上，他檢查聊天、讀產出、丟新想法；排程型 agent（例如獎金掃描、每小時 breakout scanner）只回報「相對上次有什麼新的」。花錢、開戶、上架、下單等不可逆動作，一律自己做。
可抄的外部化套路
Blake 整理的可複製要點，很適合「事情很多、腦袋容易跳題」的日子：
- 一件工作一個 agent：命名、範圍、專屬資料夾；稅務別跟副專案混在同一脈絡。
- 寫成檔案，不要只留聊天：有日期的報告、CSV、git repo，方便人與其他 agent 接續。
- 要求信心標籤：標示 verified／unverified，比華麗結論更有用。
- 排程只報增量：避免同一則優惠刷一百次通知。
- 金錢與不可逆動作保持人在迴路：先 dry-run、小資金、寫好通過標準再加碼。
- 盯新瓶頸：產出變便宜後，瓶頸常變成審核與上架。他寫：十四本書做好了，只有兩本真正上線。
若你正在用 AI 扛一人多角，與其追求「一個超強總管」，不如先試把追蹤清單與除錯報告搬出腦外。那是流程設計，不是診斷標籤。
