不是訓練，是編譯
開發者 Drew Breunig 在 GitHub 公開 nesformer。依 README：任天堂紅白機（NES）的 6502 CPU 被編譯進一個標準的 Qwen3_5ForCausalLM 檢查點的權重；2KB RAM 與遊戲 ROM 則存放在模型的 Gated DeltaNet 狀態中，ROM 在 CLI 啟動時才載入，因此同一組權重可以跑任何 NROM 遊戲。
關鍵是：沒有人訓練這些權重，是由編譯器直接計算出來的。模型每「生成」一步，就等於 CPU 執行一步。
記憶體藏在哪裡
README 說明，nesformer 建立在 Divyansh Agrawal 的 Qwenputer 之上：Qwen 架構裡 Gated DeltaNet 的狀態，被拿來當機器記憶體。
畫面方面，PPU（繪圖晶片）由外部宿主程式處理，模型負責的是 CPU 與記憶體。
能玩，但很慢
【事實｜README】
- 速度：每幀約 1 至 6 秒
- 只支援 NROM（mapper 0）卡帶，repo 附 3 個測試 ROM
- examples 目錄附有實際遊玩的 GIF
所以它不是拿來玩的模擬器，而是一個展示：Transformer 權重可以被當成「程式」直接寫出來，而不只是從資料學出來。
授權要看清楚
- GitHub API 顯示授權為 other（NOASSERTION），也就是 GitHub 無法自動判定單一授權
- repo 內 LICENSE 為 MIT（© 2026 Drew Breunig）
- 另有獨立的 LICENSE.chipformer，同為 MIT（© 2026 Divyansh Agrawal）
- 遊戲 ROM 的版權屬原權利人，使用前請自行確認