33B 教師模型，先給小模型蒸餾
Nanbeige LLM Lab（聯絡信箱域名為 kanzhun.com，即 BOSS 直聘／看準網相關團隊）在 Hugging Face 上架 Nanbeige4.3-33B：官方定位為 Nanbeige4.3 系列的旗艦教師模型，之後要把 agent 能力蒸餾到更小的型號（例如計畫中的 Nanbeige4.3-3B）。
模型卡寫參數量約 33B（BF16），並提供 Base 變體。上下文最長 524,288 token（官方亦寫 512K）。授權在模型卡 YAML 與 Hugging Face card metadata 標為 apache-2.0；倉庫樹狀目錄未見獨立 LICENSE 檔，本文以卡片與 README 標頭為準。
基準數字請當實驗室自測
官方與約 30B 級開源模型比較：Qwen3.8-27B、Muse-Glimmer-30B、Gemma4-31B，皆用最高 thinking、相同推論超參與 harness。下表數字皆為實驗室自測，不是獨立第三方複測。
| 基準（節錄） | Nanbeige4.3-33B | Qwen3.8-27B |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 80.9 | 73.0 |
| Terminal-Bench 4.0 | 23.8 | 6.3 |
| DeepSWE | 65.5 | 42.5 |
| SWE-Bench Pro | 60.3 | 61.7 |
| Automation Bench | 54.2 | 38.3 |
| JobBench | 44.8 | 34.5 |
| Claw-Eval pass^3 | 78.3 | 75.2 |
| GPQA Diamond | 89.5 | 89.2 |
| AIME 2026 | 95.2 | 94.5 |
官方自稱在多數基準領先，並寫 JobBench 的 35 個職業裡多數勝過基線。腳註列了各基準用的 harness（Terminus 2、mini-swe-agent、Claude Code 等），解讀時請一併查看。
推理設定與怎麼跑
聊天模板可調：
enable_thinking：預設開；可關preserve_thinking：多輪是否保留先前推理；一般聊天建議關，多輪工具／辦公／程式 agent 建議開tools：建議tool_call_format="xml"
官方建議溫度：
| 場景 | Temperature | Top_p | Max New Tokens |
|---|---|---|---|
| Agent／工具 | 1.0 | 0.95 | 65,536 |
| 推理／聊天 | 0.6 | 0.95 | 262,144 |
支援 Transformers、SGLang、vLLM；範例用 trust_remote_code=True，並以 qwen3／qwen3_coder 作為 reasoning／tool parser。
適合誰先試
若你在找約 30B、偏 coding／cowork 的開源教師模型，可先在自有評測集對照 Qwen3.8-27B 等同量級模型；不要只抄模型卡表格。聯絡與合作：nanbeige@kanzhun.com。
本文建議：把「實驗室自測」標籤貼在所有對外引用的分數旁；上線前用你的真實工具鏈與 preserve_thinking 設定重跑一小批任務。
