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Mistral Large 4 開源

Mistral 釋出改進版 Mistral Large 4(Le Chonk)開源權重:約 1 兆參數、原生多模態,主打 agentic coding 與防禦資安。授權為 Mistral Ecosystem Open-Weight(改自 MIT;MaaS 商用需另取得商業授權)。數字僅引自 Mistral 官網。

Mistral Large 4 開源權重公告封面
圖片來源:Mistral

Le Chonk 權重對外釋出

本月初 Mistral 曾以公開預覽推出旗艦 Mistral Large 4(Le Chonk):官方寫約 1 兆參數、原生多模態。今日再釋出改進版權重,強調依社群與早期客戶回饋持續做強化學習,在程式開發與防禦向資安上有明顯提升,並改善推理效率以降低推論成本。

官方定位:在開源權重模型中 coding 表現領先,且在歐洲基礎設施從零訓練、譜系清楚,作為「主權 AI」可自架、可客製的基礎。

Mistral Large 4 開源權重公告開頭
圖片來源:Mistral 頁面截圖(2026-10-30)

程式與代理基準(官網數字)

頁面摘要(僅抄 Mistral):

  • Cognition FrontierCode 2.0:開源權重中領先,19.7%
  • Artificial Analysis Coding Agent Index:48%,與開源權重領先者 GLM-5.3 實質打平,但平均每任務少用約 47% token
  • Terminal-Bench 4.0:相對預覽版提升 13 個百分點至 41%,開源權重領先,輸出 token 約少 30%
  • Surge Code 盲測:偏好高於 GLM-5.3、Kimi K3、DeepSeek V4.1 Flash 等,評估模型中僅落後 Claude Opus 5.5

現提供三種推理模式:Low(簡單任務,取代原 None)、Medium(日常)、High(預設,高精密度)。

Mistral 說明 coding 與 token 效率的段落
圖片來源:Mistral 頁面截圖(2026-10-30)

防禦資安與企業指標

【事實|官網】 Artificial Analysis Cyber Index 51%(找洞、重現、驗證、修補且不破壞既有功能);惡意資安請求平均拒絕率 96.6%(官方稱其量測中開源模型最高)。預覽後也監控流量:模型會拒絕對線上目標的黑盒攻擊,但仍見可能被用於真實攻擊的 uplift,故持續調整護欄;另向經嚴格審查的企業設計夥伴提供資安特化變體預覽。

其他頁面數字:Finch 73.3%(開源中僅次 Kimi K3);BrowseComp 84.5%;B3 Agent Security 抵禦攻擊 97.1%(預覽為 93.3%)。

Mistral 說明資安與企業用途的段落
圖片來源:Mistral 頁面截圖(2026-10-30)

授權:不是「純 MIT」

HF 倉庫 LICENSE 與官網一致:授權名為 Mistral Ecosystem Open-Weight——改自 MIT 的開源權重授權。可免費使用、修改、微調與商業化,但有一條條件:以 Model-as-a-Service(MaaS) 對外營運者,商用前須另向 Mistral 取得商業授權。撰稿時請寫「Mistral Ecosystem Open-Weight(derived from MIT)」,不要只寫「MIT」。

API 價(官網今日起):輸入每百萬 $0.70、快取輸入 $0.07、輸出 $2.10。權重可自 Hugging Face 下載,搭配 vLLM/SGLang 等;亦可經 Mistral Studio/API、OpenRouter、Microsoft Foundry、NVIDIA NIM 等路徑。

Hugging Face 上 Mistral Large 4 相關說明圖
圖片來源:Hugging Face Blog

怎麼試、讀數字時注意

可從 Mistral 原文 與 HF 模型卡 開始;基準第一名不等於你手上 repo 一定過關。自架需算 GPU/合規;若產品是「把模型當服務賣給別人」,先確認是否觸及 MaaS 條款。

Mistral 說明如何開始使用的段落
圖片來源:Mistral 頁面截圖(2026-10-30)
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