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MiniMax M3.1 Flash

MiniMax 推出 M3.1 Flash,官方稱線上推論快近 3 倍、代理任務使用成本降低 70%,DeepSWE v1.1 達 73.7%、OSWorld V2 為 61.7 分。先前匿名上線的 Space Bunny 就是它的早期版本。所有分數均為 MiniMax 自報;權重官方表示稍後釋出,目前尚未開源。

MiniMax 官方 M3.1 Flash 主視覺,太空兔站在紅色星球前
圖片來源:MiniMax

快近 3 倍、省 70%

MiniMax 在 2026 年 10 月 19 日推出 M3.1 Flash。官方說,先前以匿名名稱「Space Bunny」上線、處理超過 200 兆個 token 的模型,就是 M3.1 Flash 的早期版本。

官方主打兩件事:線上推論速度快近 3 倍,代理任務的整體使用成本比上一代低 70%。官方也說,透過更積極的稀疏化,日常輸出速度可達每秒 200 個 token 以上,中位數穩定在每秒 170 個以上。定價為每百萬 token 輸入 0.15 美元、輸出 0.60 美元、快取輸入 0.015 美元。

MiniMax 官方圖表:Automation-Bench 分數與每項任務成本,M3.1 Flash 位於低成本端
圖片來源:MiniMax(官方自報)

官方自報的分數

以下分數全部來自 MiniMax 官方文章,屬自行公布的結果,尚未見第三方獨立重現:

評測 官方分數 官方說法
DeepSWE v1.1 73.7% 與頂尖模型同級的軟體工程任務
OSWorld V2 61.7 電腦操作與跨應用任務,中國模型第一
Agents' Last Exam(ALE) 29.6 真實專業工作任務,中國模型第一
BankerToolBench 76.2 多步驟規劃與連續工具呼叫
CyberGym 82% 漏洞發現與驗證

官方也說 M3.1 Flash 在 AutomationBench-AA 名列前段,能跨 SaaS 系統完成銷售、行銷、客服、財務、人資等流程。

MiniMax 官方圖表:DeepSWE v1.1 分數與每項任務成本
圖片來源:MiniMax(官方自報)
MiniMax 官方圖表:Agents' Last Exam 通過率與總成本
圖片來源:MiniMax(官方自報)

怎麼用、有沒有開源

M3.1 Flash 目前可透過 MiniMax API、M Plan 訂閱與桌面應用 MiniMax Code 使用。官方文章寫明「Model weights will be released later」,也就是權重稍後才會釋出。

我們在撰稿時查了 Hugging Face 上的 MiniMaxAI 組織,最新的模型是 MiniMax-M3 等既有版本,沒有 M3.1 Flash 的權重。因此目前不能稱它為開源模型。官方也預告追求更高能力的 Pro 版本之後推出。

本文建議:想試用的人可以先從 API 或 MiniMax Code 拿自己的任務測幾題,比較速度和成本;需要本地部署的人,請等權重實際上架再評估。

Hugging Face 上 MiniMaxAI 組織頁截圖,置頂為 MiniMax-M3、H3、Music3,未見 M3.1 Flash
圖片來源:Hugging Face 頁面截圖(2026-10-20)
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