官方自報的規格
Inception Labs 推出 Mercury 3，定位為「迄今最有能力的擴散式 LLM」。以下數字全部來自官方部落格，屬自行公布：
| 項目 | 官方數字 | 備註 |
|---|---|---|
| 輸出速度 | 每秒 1,068 token | 在 NVIDIA GPU 上 |
| 上下文 | 1M token | 前代 Mercury 2.5 為 260K |
| 定價 | 輸入 0.20／輸出 0.70 美元／每百萬 token | 上市期間半價：0.10／0.35 |
| 快取 | 輸入價再打九折 | 官方說明 |
| 對照宣稱 | 對齊或勝過 GPT-6 Luna、Claude Haiku 5.5 | 並稱快 4 至 8 倍 |
官方也說 Mercury 3 參數規模比 Mercury 1 大超過 40 倍，並稱從 Mercury 1（mini）到 Mercury 3，標準評測上的「智力」約提升 3 倍。這些同樣是官方自報，尚未見獨立複測寫進本文。
官方評測對照表
官方附上與 GPT-6 Luna（Medium）、Claude Haiku 5.5（Medium）的對照表，標明「Benchmark results vs. models in its class」。例如輸出速度一欄，官方寫 Mercury 3 為 1,068、GPT-6 Luna 約 130、Haiku 5.5 約 240；多數能力欄位由 Mercury 3 領先，但 AA-Omniscience、AA-LCR、DeepSWE 等欄位並非全面第一。
請把整張表當成廠商行銷材料閱讀，不要當成第三方排行榜。
怎麼用、有什麼組合
官方寫 Mercury 3 已可透過 Inception API Platform，以及 OpenRouter、Baseten、Vercel 使用，並相容 OpenAI API。企業方案支援專用容量、自動擴縮、合規控制與可設定的資料保留。部落格也提到可試 chat、試 API（文中寫提供 1 億免費 token），以及聯絡企業評估。
同系列還有針對語音低延遲的 Mercury Voice，以及高流量分類用的 Mercury Decide。早期合作夥伴案例（瀏覽器代理、即時教學、搜尋代理、客服）皆為官方引述，本文不另行驗證其內部數字。
本文建議：若你要試速度敏感場景，先用上市半價窗口跑自己的延遲與正確率基準，再決定是否長期採用；不要只抄官方與 Luna／Haiku 的對照表。
