K3.1 系列第一槍
Kimi 發布 Kimi K3.1 Pro：官方稱為新 K3.1 系列的第一款模型，也是迄今最強力的 3T 級開源權重模型，並支援 100 萬 token 上下文。同日還有 Kimi K3.1 Pro Highspeed，官方說速度約為 K3.1 Pro 的 2 至 3 倍。
今日可用管道：Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code，以及 Kimi API。完整模型權重預計在 2026 年 11 月 4 日前釋出。官方文未列出 API 價格；本文不推測。
編碼與長程任務（官方自報）
官方說 K3.1 Pro 是 Kimi K3 的後訓練版，後訓練算力大幅增加，並在數百個下游領域做聯合強化學習。部分基準（皆來自官方文，測試設定見其腳註）：
| 基準 | K3.1 Pro | 對照（官方引用） |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 65.7% | Claude Opus 5.5 66.4%；GPT-6 Astra 58.2% |
| Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon（內部） | 61.2% | K3 為 55.95% |
| BenchCAD（含工具） | 92.7% | Claude Opus 5.5 96.2%；GPT-6 Astra 95.9% |
文中還展示長程編碼例子：在含 296 個骨骼元件、402 個肌肉元件的人體解剖模型上，建走路動力學模擬器；歷經 167 個任務與 420 次獨立審查，模擬人從數秒內倒下，進步到交替邁步連續走 11.2 秒，並修正肩部肌肉力臂計算中的 36 個錯誤。這些為官方示範，不是你環境的保證結果。
3D、金融與幻覺率
3D：官方強調參數化建模，可不靠 MCP 連接器寫腳本驅動 Blender／CAD；3D Make 已在 kimi.ai 與 App 上線，可線上預覽、下載列印檔或匯出影片／Live Photos。
金融：OfficeQA Pro v2 官方報 64.4（稱 state-of-the-art）；內部金融建模、研究、營運基準相對 K3 分別提升 7.2、11.6 分與約 4.2 倍。Kimi Hallu Bench Hard（內部壓力測試）的主張層級幻覺率由 K3 的 23.4% 降到 8.3%；官方提醒這是刻意刁難的測試，不代表日常整體錯誤率。
怎麼用、權重何時開
| 管道 | 官方說明 |
|---|---|
| Kimi.ai／App | iOS、Android、HarmonyOS；或開 kimi.ai |
| Kimi Work | 桌面 app 3.1.0 以上（Windows、Apple silicon Mac） |
| Kimi Code | 用 /model 選 Kimi K3.1 Pro |
| API | 選 kimi-k3.1-pro／kimi-k3.1-pro-highspeed；可開 Zero Data Retention |
| 企業 | Kimi Enterprise 管理員可為組織開啟；預設關閉 |
關於網路安全能力：官方說為開源權重釋出，在 mid-training 與 RL 階段移除了網路相關資料；內部 xdev-bench-hard 上，未做風險降低的檢查點 pass@3 為 90.5%，最終 K3.1 Pro 為 81.0%。他們寫這仍低於已公開至少三個月的前沿專有模型，並說明開源原則是不把絕對攻擊前沿一次放出。
本文建議：想試編碼或長上下文的人，可先在 Kimi.ai／Code 選 Pro 或 Highspeed；若要本地部署，等 11 月 4 日前後的完整權重再評估硬體與授權條款。基準分數一律當官方自報。
