週五深夜被推薦演算法逼瘋
Andrej Karpathy 在部落格寫道：週五晚上 11 點想看點東西，打開 YouTube 卻是一整面誇張縮圖與重複話題。他認為演算法也許適合大眾，但不適合他。
於是週六早上，他把任務交給 Opus 5.5：根據 Hacker News 上被推薦過的影片，做一個自己的 YouTube。
從 HN 留言篩出 6,454 支影片
【事實｜Karpathy 原文】
- Opus 下載 Hacker News 全部留言並過濾，再用 Sonnet 跑工作流程清掉垃圾與低品質內容
- 收斂出約 4 萬則推薦 YouTube 影片的留言
- 共 6,454 支影片，涵蓋 2007 至 2026 年、150 個主題
- 套上 YouTube 介面、買網域、部署到 VPS 並做安全強化，整件事約 2 小時
沒有帳號也有個人推薦
HackerTube 的設計重點：
- 縮圖改用影片 50% 時間點的畫面，而不是上傳者自訂的誇張縮圖
- 「為你推薦」不需帳號，狀態存在瀏覽器工作階段
- 支援鍵盤快捷鍵
- 提供全站資料匯出，讓你交給自己的 AI 代理做一份專屬版本
這對一般人的意義
這個故事的重點不在又多一個影片網站，而在「不滿意就自己做」的門檻變低了。過去要一個團隊數週的工作，現在一個人一個早上就能完成可用版本。
想試試看的人，可以從小處開始：挑一個你常用但不滿意的推薦清單，請 AI 幫你整理成自己的版本。