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Grok Voice 3.0 上線:AI 語音客服回應不到 1 秒、每分鐘 0.08 美元,一人公司也能試做 AI 接聽員

SpaceXSI(x.ai)發布語音對語音模型 Grok Voice 3.0,在 Artificial Analysis 語音對語音指數排名第一,回應延遲不到一秒,API 價格維持每分鐘 0.08 美元。本文整理官方重點,以及一人公司和中小企可以怎樣用它在背景接聽電話。粵語未列入官方支援語言。

Grok Voice 3.0 官方主視覺
圖片來源:SpaceXSI(x.ai)

Voice 3.0 延遲不到 1 秒

SpaceXSI(官網 x.ai,也就是 Grok 背後的公司)在 2026 年 10 月 14 日(官方公告日期)發布 Grok Voice 3.0,官方稱它是「世界上最聰明的語音對語音(speech-to-speech)模型」。所謂語音對語音,是模型直接聽懂對方說的話並用語音回答,而不是先轉文字、再交給語言模型、最後再轉回語音。

官方列出的三個重點是:處理客服來電的成績創新高、回應延遲不到一秒、成本比其他前沿模型低。Grok Voice 3.0 即日起在 API 上提供,價格和上一代 Grok Voice 2.0 相同。

排名第一每分鐘 0.08 美元

1. 第三方測試排名第一

根據 Artificial Analysis 的獨立測試,Grok Voice 3.0 在其語音對語音指數(Speech-to-Speech Index)以 86.9 分排名第一。這個指數綜合了語音推理、τ-Voice,以及盲測對話中的偏好與任務成功率。官方也表示,它在 Full Duplex Bench(衡量模型怎樣處理停頓、輪流說話和被打斷)拿到 97%。

Grok Voice 3.0 與 Grok Voice 2.0、GPT-Live-1、Gemini 3.8 Live 的官方基準比較表(資料來源:Artificial Analysis,2026-10-13)
圖片來源:SpaceXSI 官方公告截圖

官方比較表中的幾項數字:

  • 整體指數:Grok Voice 3.0 為 86.9,Grok Voice 2.0 為 81.3,GPT-Live-1(Astra, Medium)為 83.2,Gemini 3.8 Live(Ext. Thinking, High)為 82.6。
  • 任務完成率:Grok Voice 3.0 為 94.8%,GPT-Live-1 為 87.4%,Gemini 3.8 Live 為 89.1%。
  • 人類偏好(Speech Agent Arena Elo):Grok Voice 3.0 為 1070,GPT-Live-1 為 1048。

2. 客服情境:準確度接近對手,但更快

τ-Voice 測試的是代理在不同口音、背景噪音和被打斷的情況下處理客服來電的能力。Grok Voice 3.0 得分 71.6%,官方說與 GPT-Live-1(Astra)相當(後者為 74.5%),但延遲低 40%;上一代 Grok Voice 2.0 則是 56.5%。換句話說,在這一項 GPT-Live-1 的分數仍稍高,Grok Voice 3.0 的優勢在於速度。

官方「Agentic Performance vs. Speed」圖:τ-Voice 準確率與首段語音回應時間的比較
圖片來源:SpaceXSI 官方公告截圖

在 ServiceNow 的企業語音代理基準 EVA-Bench 上,官方表示 Grok Voice 3.0 的準確度最高(74%),而且同時計算準確度與客戶體驗時表現最好。

3. 每個任務成本更低

Artificial Analysis 也計算了每個模型在 Big Bench Audio 測試中完成一個任務的平均成本:Grok Voice 3.0 約 0.025 美元,GPT-Live-1(Astra, Medium)約 0.030 美元,GPT-Realtime-2.1(High)約 0.055 美元。

4. 已在 Tesla 和 Starlink 大量使用

官方表示 Grok Voice 3.0 每天在 Tesla 車上處理數以百萬計的對話,駕駛可以用語音查看行事曆、回覆電子郵件;它也是 Grok Bot 語音模式背後的模型。

官方影片畫面:搭載 Grok 的 Tesla 車內螢幕
圖片來源:SpaceXSI 官方公告影片截圖

客服方面,官方說 Starlink 客服中心每天用 Grok Voice 以多種語言接聽約 2 萬通來電,其中約 70% 在沒有真人介入的情況下解決;銷售來電中,每 4 通就有 1 通在掛線前完成購買。單一個以 Grok Voice 3.0 建立的代理就能核實客戶身分、排除硬體問題、發放帳戶抵用額,以及安排寄送替換設備。

API 現已開放使用

  • 現在就能用:Grok Voice 3.0 已在 Voice Agent API 上線,模型名稱是 grok-voice-3.0。原本使用 grok-voice-latest 的代理已自動切換,不需要改任何設定;API 介面也沒有改變。
  • 價格:每分鐘音訊 0.08 美元(每小時 4.80 美元),和 Grok Voice 2.0 相同;官方價格表另列文字輸入費用($0.004 / text input)。
  • 舊版淘汰:grok-voice-2.0 已列為淘汰(deprecated),如果你在程式中固定寫了 2.0,官方建議改成 grok-voice-3.0 或 grok-voice-latest。
  • 電話整合:官方文件說明可以透過 SIP、WebSocket 或 LiveKit 接上電話系統,原生支援電話常用的 G.711 編碼。另外,Voice Agent Builder 公告表示可以透過 SIP 接上現有電話號碼;官方範例也包括用 Twilio 建立可撥打的電話代理。

背景接聽偶爾檢查

對一人公司和香港中小企來說,最實際的意義是:「有人接電話」這件事,開始可以交給一個在背景工作的 AI 代理,而你只需要偶爾回頭看紀錄。以下是我們根據官方功能整理的嘗試方向,效果會因你的設定和資料而不同,建議先小規模測試。

1. 不想寫程式:先用 Voice Agent Builder 試

SpaceXSI 在 2026 年 7 月推出的 Voice Agent Builder(推出時為 beta)是免寫程式的語音代理平台:用一般文字描述來電應該怎樣處理,再附上文件、工具和限制規則即可,官方說大約兩分鐘就能建立一個可運作的代理。

Voice Agent Builder 官方主視覺
圖片來源:SpaceXSI(x.ai)

依官方介紹,它可以:

  • 讀你的資料:上傳價目表、常見問題、服務條款(支援純文字、Markdown、Word、PowerPoint、Excel、HTML、JSON 等格式),讓代理在通話中查找。
  • 幫你做事:例如在 Google Calendar 或 Outlook Calendar 預約時段,再透過你的電郵服務寄出確認;也可以在 Notion 或 Linear 建立工作項目。
  • 需要真人時轉接:客人要求找人時,可以把電話轉給你或同事。
  • 計費:按 API 費率(官方寫的是「目前每分鐘 0.08 美元」)計算,聲音包含在內、沒有另外的平台費;官方說每個帳號附一個免費電話號碼,使用這個號碼的電話費另計每分鐘 0.01 美元。官方頁面沒有說明是否提供香港號碼,香港商家可能需要用 SIP 接上自己的號碼,正式使用前請先確認。

2. 適合「背景跑、偶爾看」的工作方式

如果你很容易被電話和訊息打斷,語音代理的價值不在於「跟 AI 聊天」,而在於把接聽這件事從你的注意力中拿走:

  1. 讓代理先處理最常見、最固定的來電,例如營業時間、地址、價錢、預約。
  2. 每通電話都有錄音和逐字稿,也能看到代理用了哪些工具;你可以每天固定一個時段集中查看,而不是每次響鈴都停下手上的工作。
  3. 用限制規則(guardrails)設定代理不該做的事,例如不要讀出信用卡號碼、不要談到超出範圍的話題。
  4. 遇到退款、投訴、報價這類需要判斷的情況,一律設定為轉接真人或記錄後回電。

3. 先算一下成本

用官方價格粗略估算:如果每天有 20 通、每通約 3 分鐘的來電,就是每天 60 分鐘,模型費用約 4.80 美元。實際費用會依通話長度、是否使用官方號碼(另加每分鐘 0.01 美元)和其他工具用量而不同,正式上線前請以你的帳單為準。

粵語未列需實測

  • 粵語未在官方列表中:官方文件列出 20 多種支援語言,中文只列出「Chinese (Simplified)」(zh),沒有單獨列出粵語或繁體中文。文件表示模型也能用列表以外的語言對話,但準確度不一。香港商家如果客人主要說粵語,請先用真實的通話情境測試。
  • 基準分數不等於你的實際效果:在 τ-Voice 客服測試中,GPT-Live-1 的分數仍略高於 Grok Voice 3.0;排名第一的是綜合指數,請用自己的常見來電腳本實測。
  • 客戶資料與私隱:使用 Voice Agent Builder 時,每通電話都會錄音和轉成文字,使用前請確認符合你的私隱政策,並在通話開頭告知客人正在與 AI 對話及通話可能被錄音。
  • 自己寫程式需要一定技術基礎:直接使用 API、SIP 或 WebSocket 整合需要開發能力;沒有技術背景的話,從 Voice Agent Builder 開始會比較容易。
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