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Gemini 4 Argon 上線:香港中小企現在就能用的 3 個工作流程

Google 於 10 月 13 日推出前沿模型 Gemini 4 Argon,開發者可透過 Gemini API 付費方案使用,Google AI Pro/Ultra 訂閱者可在 Gemini app 與搜尋的 AI 模式試用。本文整理官方重點、使用管道,以及中小企可以馬上嘗試的 3 個工作流程。

Google 官方 Gemini 4 Argon 主視覺
圖片來源:Google

Gemini 4 Argon 上線

Google 在 2026 年 10 月 13 日發表 Gemini 4 Argon,官方定位是「為解決最困難問題而打造」的最新前沿模型,主打在程式開發、財務、法律、資安與科學等領域的複雜、多步驟任務。Google 表示 Argon 在 Vals Index(衡量模型在財務、程式、法律、稅務等經濟領域表現的指標)排名第一。

官方也特別提到,Argon 回答更直接、較少含糊其辭、不會不必要地重複,而且比以往的 Gemini 模型更能遵守風格指示。

長上下文與推廣價格

  • 長上下文:透過 Gemini API 提供 100 萬 token 的輸入輸出合計上限,並推出新的「continuation protocol」(細節請看官方開發者文件)。
  • API 價格(推廣價):每百萬輸入 token 2 美元、每百萬輸出 token 10 美元,快取輸入 token 再便宜 95%。推廣期於 2026 年 11 月 30 日結束,之後改為每百萬輸入 4 美元、輸出 20 美元。
  • 實際案例:官方展示在 Gemini app 中,Argon 用自訂 skill 把一個雜亂的專案資料夾整理成給客戶的提案簡報,再起草寄出,並用排程任務為之後的客戶查詢建立自動化流程。Isomorphic Labs 則用它快速整理複雜的 PDF 與專利文件,把原本需要數週的流程縮短到數小時。
  • 機器人:Google 表示 Argon 在 Embodied Reasoning(ERQA)基準測試取得 87%,並示範讓模型看人類玩沙包拋擲(cornhole)的影片後自行寫出模擬程式,再轉移到 Apptronik 的 Apollo 人形機器人上實測。
Gemini 4 Argon x Robotics:人形機器人示範
圖片來源:Google
  • 安全設計:Google 表示訓練 Argon 在執行不可逆步驟前會暫停等待人類確認,並加強了對網頁、Email 中隱藏惡意指令(prompt injection)的抵抗力。

Pro/Ultra 訂閱者先用

Google 官方 Gemini 4 Argon 開發者主視覺
圖片來源:Google

依官方公告,Argon 今天起全球推出:

  • 一般用戶:Google AI Pro 或 Ultra 訂閱者可在 Gemini app 與 Google 搜尋的 AI 模式使用。
  • 企業:可在 Gemini for business、API 與 Google Antigravity 試用。
  • 開發者:使用 Google AI Studio 與 Android Studio 的 Gemini API 付費方案;Google AI Ultra 訂閱者也能在 AI Studio 與 Google Antigravity(Google 的代理優先開發平台)試用。

香港中小企現在就能用的 3 個工作流程

以下是我們根據官方展示的能力,整理出適合小團隊馬上嘗試的做法。效果會因你的資料與提示而不同,建議先用一兩個真實案例小規模測試。

1. 把雜亂資料整理成客戶提案

適合:顧問、設計、活動、培訓等需要經常寫提案的團隊。

  1. 把某個客戶的會議筆記、需求 Email、過往報價與案例集中到一個資料夾。
  2. 在 Gemini app(Pro/Ultra)請 Argon:「根據這些資料,整理成一份給客戶的提案大綱:問題、方案、時程、交付項目;語氣專業、精簡,用繁體中文。」
  3. 人工核對價格、日期與承諾內容後再發出。

這正是官方示範的情境之一。重點是把你公司的提案格式寫成固定指示(或 skill),之後每次都能套用同樣風格。

2. 長文件與合約的重點整理

適合:需要看租約、供應商合約、招標文件、保險條款的老闆或行政人員。

  1. 上傳 PDF,要求 Argon 列出:付款條件、期限、續約與終止條款、罰則、需要你特別注意的條款,並註明頁碼。
  2. 再追問:「哪些條款對我方不利?請引用原文。」
  3. 把結果當作初步檢查清單,重要合約仍需交給律師或專業人士確認。

官方強調 Argon 擅長深入理解法律、財務等專業文件,同時嚴格以提供的資料為依據來回答;透過 Gemini API 提供的 100 萬 token 輸入輸出合計上限,也讓長文件比較容易一次處理。

3. 客戶查詢的自動化初稿

適合:每天要回覆大量相似 Email 或表單查詢的小團隊。

  1. 整理 10–20 封過去回覆得好的 Email,作為範例與語氣指引。
  2. 請 Argon 依範例起草新查詢的回覆,並把查詢分類(報價、預約、售後、其他)。
  3. 有開發資源的團隊,可以透過 Gemini API 把這個流程串進表單或 CRM;但一律保留人工審閱後才寄出。

官方示範中 Argon 能為之後的客戶查詢建立排程自動化流程;不過任何對外寄出的內容,都建議先經過人工確認。

付費限制與推廣期限

  • 需要付費:消費者端需 Google AI Pro 或 Ultra 訂閱;開發者需 Gemini API 付費方案。官方公告未提及一般用戶或開發者可用的免費方案;Google 另外為 10,000 名科學家提供 6 個月免費的 Google Antigravity 最高用量方案,但須符合資格並經篩選。
  • 價格會調整:目前 API 是推廣價,11 月 30 日後會調高,估算成本時請用正式價格。
  • 地區可用性:官方寫的是「全球推出」,但各項 Google 服務在香港的實際可用情況,請以你帳號中實際看到的為準。
  • 基準分數不等於你的成果:Vals Index 第一名等數字來自 Google 官方說法,實際效果仍要用自己的工作測試。
  • 資料保密:上傳客戶資料或合約前,先確認你的方案與公司政策是否允許。

建議從真實提案與合約開始測試

  1. 如果你已有 Google AI Pro/Ultra,今天就挑一份真實的提案或合約,用上面的流程試一次。
  2. 把效果好的提示存成團隊共用範本。
  3. 想把流程串進公司系統,先從 Gemini API 開發者文件開始,並用推廣價期間做小規模測試。

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