DeepSeek V4.1 Flash 1017 開源權重：小改版，代理與寫程式分數明顯提升

小改版帶來跑分大躍進

DeepSeek 在 Hugging Face 釋出 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。模型頁說明，這是 DeepSeek-V4.1-Flash 的小幅更新，在推理、寫程式、代理任務與視覺基準上都有明顯進步，同時縮短任務執行時間與輸出長度，讓使用者能更快、更便宜地完成任務。OpenRouter 標示的發布日期是 2026 年 10 月 17 日。

以下數字全部來自 Hugging Face 模型頁的官方表格（DeepSeek 自行公布，非本站實測），只節錄與前一版的對照：

官方註明，Terminal-Bench 4.0 使用 Claude Code 作為測試框架，DeepSWE v1.1 使用 Mini-SWE-V2。同一張表也列了其他模型；例如在 HLE（不用工具）上，Opus 5 為 56.3，高於 1017 版。

552B 骨幹只動用少量參數

架構描述來自 OpenRouter：V4.1 Flash 是 DeepSeek 的稀疏混合專家（MoE）模型，也是該公司第一個採用 Causal Encoder-Decoder（CED）架構的模型。它從 552B 參數的骨幹中，輸入時啟用 8B、輸出時啟用 16B 參數，讓每個 token 的運算量相對模型總量維持在低檔。

OpenRouter 也寫道，影像理解是架構原生的能力，視覺與文字嵌入從預訓練一開始就一起訓練；壓縮後的 KV 快取，讓快取記憶體降到上一代 Flash 的約四分之一。另外，Hugging Face 頁面的 Safetensors 資訊顯示模型大小為 763B params，與 OpenRouter 的 552B 骨幹描述不同，兩個數字的計算口徑可能不一樣，本站無法從來源判斷。

離峰價每百萬 token 0.15 美元

依 OpenRouter 頁面與 DeepSeek 官方 API 價格頁（2026-10-17 讀取），每百萬 token 的價格如下：

• 尖峰時段價格加倍：DeepSeek 官方的尖峰時段是週一至週五 UTC 01:00 至 04:00 與 06:00 至 10:00，也就是香港／台北時間 09:00 至 12:00 與 14:00 至 18:00；其餘時段（含週末）為離峰價。DeepSeek 價格頁另註明，中國國定假日全天以離峰計價。換句話說，在亞洲上班時間呼叫，往往會碰到尖峰價。
• inference.net 上下文只有 262K：價格比 DeepSeek 離峰價更低，但上下文是 262,144 token，不是 1M，需要長上下文時要特別留意。
• DeepSeek 官方供應的上下文為 1,048,576 token，最多輸出 393,216 token；輸入支援文字與圖片，輸出為文字。
• 支援 tools 函式呼叫，以及用 JSON schema 做結構化輸出。

OpenRouter 表示，它適合寫程式、終端機與電腦操作代理，以及需要跑很多步驟的長任務。DeepSeek 把它定位為 V4.1 家族中講求成本效益的一層。價格與供應商可能隨時變動，使用前請以頁面為準。

MIT 授權與本機部署須知

Hugging Face 模型頁寫明，程式庫與模型權重都採 MIT 授權。部署前有幾點要注意：

1. 沒有 Jinja 聊天範本：官方改提供 encoding 資料夾內的 Python 參考實作，以及 deepseek-recipe（Rust 函式庫，附 Python 綁定），負責把 Messages、Chat Completions、Responses API 請求轉成 DeepSeek 的提示格式。
2. 建議參數：temperature 1.0、top_p 1.0、上下文 1M token、max_tokens 至少 256K。
3. 權重轉換：本機推論的步驟放在 inference 資料夾。

本站建議（非來源內容）：多數小團隊與一人公司不太可能自己架這麼大的模型，比較實際的做法是先透過 API 用自己的代理任務測一輪，比較完成時間與成本，再決定要不要換模型。