1 個 prompt 加 4 次追問
Anthropic 在 2026 年 10 月 20 日發表研究：他們請一個內部研究模型（在 Claude Science 環境中運作）設計迷你蛋白結合物（minibinder，能緊緊黏住特定目標的小蛋白），目標是蠍子的神經毒素。
整個流程從一個初始 prompt 開始，Anthropic 再給了 4 次追問；prompt 是和投資研究公司 Citrini Research 一起調整的。Claude 前 24 小時幾乎自主運作，64 小時後交出 180 個候選設計。研究團隊之後與 Claude 一起再補 31 個，總共 211 個送實驗室測試。
為什麼挑蠍毒？文中引述，每年至少 120 萬人被蠍子螫傷，造成超過 3,250 人死亡，多數是醫療資源有限地區的兒童；因為商業誘因低，蠍毒中毒被視為被忽略的熱帶疾病。
五種毒素、31 萬個設計
研究鎖定四個地區的五種神經毒素：墨西哥的 Cn2、巴西的 Ts1、北非的 AaH I 與 AaH II、中東的 LqhIII。Claude 從 Protein Data Bank 與 AlphaFold 資料庫挑選毒素結構，並替每種毒素選出 5 個要瞄準的胺基酸熱點。
依官方數字：
| 項目 | 官方數字 |
|---|---|
| 使用的設計工具 | 12 種 |
| 產生的設計 | 318,484 個 |
| 共摺疊篩選的設計與毒素配對 | 553,052 組 |
| Claude 選出的設計 | 180 個 |
| 研究團隊再補 | 31 個（共 211 個） |
| 算力 | 約 1 萬 GPU 小時 |
團隊也想知道 Claude 能否設計「一次對付多種毒素」的結合物，因為這能減少通用抗毒血清所需的分子數量。211 個設計中，單一毒素 60 個、兩種 β 家族毒素 30 個、三種 α 家族毒素 30 個、五種全包 91 個。
兩間實驗室實測：17 個達標
Adaptyv Bio 與 Twist Bioscience 兩間委託研究機構用不同方式製造蛋白：Adaptyv Bio 用無細胞系統，Twist Bioscience 用人類腎臟細胞並接上抗體的 Fc 片段，再都以表面電漿共振（SPR）量測結合強度。
達標標準很嚴格：兩間實驗室都要測到結合、每次重複都有訊號、解離常數 KD 都要在 1 µM 以內，而且不能黏到無關的人類蛋白 CLEC12A（LqhIII 只由 Adaptyv Bio 測）。
結果 211 個中有 17 個達標，每個都只對單一毒素有效：Cn2 有 7 個、AaH II 4 個、AaH I 4 個、LqhIII 2 個。多毒素設計沒有任何一個同時對兩種以上達標。單一毒素設計的命中率是 60 個中 11 個（18%），官方說這和一般蛋白設計專案相當。
最強的 Cn2-B1 與 Cn2-B2 在兩間實驗室都測到個位數奈莫耳（nM）等級的親和力；競爭實驗顯示，它們可能與已知能在小鼠身上中和 Cn2 的抗體 LR 結合在相同或相近位置。
離抗毒血清還很遠
Anthropic 自己講得很清楚：沒有證實這些結合物能在細胞環境中中和蠍毒，所以不宣稱做出了抗毒血清。這次只測了實驗室重組的毒素，沒有做體外中和測試，也沒有做動物實驗。
若要往藥物推進，下一步還得確認能結合真正從毒液純化的毒素、用膜片鉗記錄看能否阻止毒素作用在鈉離子通道，再到小鼠身上測試保護效果；之後還有安全、穩定、價格與供應問題。
兩位外部專家 Susana Vázquez Torres（西班牙國家癌症研究中心）與 Timothy P. Jenkins（丹麥技術大學）認為這是有希望的第一步。Anthropic 已公開全部 211 個設計與結合數據，讓其他研究者接手。
本文建議：這篇的重點不是「AI 做出解藥」，而是 AI agent 能在幾天內跑完大量設計與篩選、再交給真實實驗室驗證。讀這類新聞時，先看有沒有濕實驗、達標標準是什麼、數據是否公開。
