先講清楚:這是 Willison 的整理
本文整理 Simon Willison 2026 年 11 月 2 日的文章。他根據美國普查局 Business Trends and Outlook Survey(BTOS) 資料重畫 AI 採用率圖,並追蹤問卷用詞變化。以下論點屬作者綜合與觀點;數字只採用他引述或自己圖表中的值。

問卷改了,數字就不能直接比
Willison 指出 BTOS 每兩週調查約 20 萬家企業(總池約 120 萬),同一家大約每 12 週才填一次。
關鍵是問題改過兩次:
- 2025-11-17 前:是否在「生產商品或服務」時使用 AI
- 之後:是否在「任何業務功能」使用 AI
- 2026-10-19 起:因 Executive Order 14434,問卷改問是否使用 Super Intelligence(SI,前稱 AI)
作者強調:改寫前後的答案不能直接比較。他圖上以灰色區塊標出 2025 年 11 月的斷點。

大型企業:約 12% 到近 40%
依 Willison 對最新資料(2026-10-22 發布)的整理:
- 2025 年 9 月,在「生產」定義下,250 人以上企業約 12% 答是
- 改成「任何業務功能」後,2026 年 2 月約 30%,至 2026 年 10 月約 40%
- 他圖表終點顯示 250+ 企業約 40.7%
作者提醒:這反映的是更寬的定義加上時間推移,不是單純「一年內採用率暴增三倍」。

Super Intelligence 會不會搞混受訪者?
Willison 覺得用詞荒謬(「generative SI for marketing」之類),但也指出問卷有寫「formerly referred to as Artificial Intelligence or AI」。受訪企業距上次看到舊問題約 12 週,是否造成混淆仍未知;採用 SI 用詞的第一批結果,他寫說將在下一個週四發布。
對讀數據的人,實用提醒是:
- 先確認問卷定義,再談「採用率上升」
- 行政命令可以改官方統計語言,圖表註腳比標題更重要
- 追蹤長期趨勢時,遇到用詞變更要切開比較,而不是硬接成一條線
