Canva 第一套自家影像模型
Canva 發布 Canva Craft：由內部實驗室 Canva Research 從頭訓練的第一套影像生成基礎模型，專為設計場景打造。全站使用者可從左下角 Dream Lab 開始用；開發者也可走公開 API。
官方強調它不是只會出圖，而是把「設計理解」與可編輯輸出放在一起。TechCrunch 另提到 2024 年收購的 Leonardo.ai 研究人員有參與這次模型。
關於排名：Canva 寫道 DesignArena（群眾外包的 AI 設計評比）讓 Canva Research 成為「影像生成第二先進的實驗室」，Craft 本身在該榜上列第四；人物肖像、風景自然等子類也有第一、第二等名次。這些數字皆為 Canva 表示，本文不當獨立第三方結案。
兩階段：先規劃，再渲染
與多數「提示詞直接出像素」的模型不同，Craft 用兩階段架構：
- 規劃：解讀提示，寫出構圖計畫（出現哪些元素、空間關係、相對比例、視覺層級、圖上文字）。
- 渲染：依計畫產出高保真影像，最高約 2K 解析度，並支援 30 種以上長寬比（也可自訂）。
官方說這樣有助於複雜版面、可讀文字與物件定位，也能對單一元素做較精準的修改，不必整張重來。輸出也較適合接到 Canva 的 Magic Layers，把生成圖變成可編輯圖層。
訓練資料比一般照片更偏設計：包含 Canva 內容庫裡大量人工模板（海報、社群貼文、簡報、資訊圖、菜單與文字排版）。之後再用監督微調與強化學習，並請 Canva 專業設計師參與比較；官方寫內部曾與研究人員一起評估超過 25,000 組兩兩對決影像。
Dream Lab、API，MCP 稍後到
使用方式依官方說明：
| 管道 | 狀態 |
|---|---|
| Canva 產品內 Dream Lab | 即日起對全球使用者開放 |
| 公開 API | 已可用，方便接行銷、電商、廣告或印刷工具 |
| Canva MCP Server | 即將推出，讓助手／自動化流程一步產出可用於設計的圖 |
提示詞可用任何語言；官方說 Craft 能以 55 種語言產生圖上文字。後續還會推出更省成本的 Craft-fast 與 Craft-ultrafast（拼寫以 Canva 原文為準）。安全面掛在 Canva Shield：輸入輸出審核、隱私與回報機制。
適合做什麼、還要注意什麼
官方列舉的用途包括社群與行銷素材、生活／編輯風攝影感、插畫、人物、自然環境與概念合成。因為偏設計訓練，文案在圖上的可讀性與層級是主打賣點之一。
本文建議：做海報、貼文或簡報插圖的人，可先在 Dream Lab 用同一提示詞比對 Craft 與你現有模型；若要把圖拆成可編輯層，再試 Magic Layers。DesignArena 名次請當 Canva 行銷引用，真正決策仍看你自己的品牌安全與出圖一致性。
