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Amazon 六頁備忘錄遇上 AI;DR:哪些文件該自己寫

前 Amazon 工程師 Steve Huynh 撰文指出,AI 讓六頁備忘錄失去「作者想清楚了」的保證,他的社群成員甚至把文件標成「AI;DR」。本文整理他的觀察與建議,並用「單向門、雙向門」幫你判斷哪些文件交給 AI、哪些要自己寫。

黑白照片:筆電螢幕上顯示一頁文字
圖片來源:A Life Engineered(Dan Counsell / Unsplash)

六頁備忘錄原本的用處

Steve Huynh 在 Amazon 工作近二十年,2024 年離職。他在 10 月 14 日的文章中回顧:Jeff Bezos 在 2004 年禁止高層會議使用 PowerPoint,改用六頁敘事備忘錄。一小時的會議,前三十分鐘是安靜閱讀的「study hall」,大家用紅筆在空白處寫筆記,討論才開始。

他引用 Bezos 的說法:完整的句子比較難寫,要有動詞、段落要有主題句,「不可能寫出六頁有敘事結構的備忘錄,卻沒有清楚的思考」。Huynh 認為,這個保證在 AI 出現後已經不成立。

背景補充:The Ken 在 2025 年 9 月也報導,Amazon 自 2024 年底推動內部 AI 工具(如 Amazon Q 與 Cedric),文件寫作文化因此受到侵蝕,但 AI 可用到什麼程度仍不明確。

會議桌旁幾個人安靜閱讀空白文件,手上拿著紅筆
AI 生成圖片

社群轉述的三個場景

以下案例都是 Huynh 社群成員的轉述,不是 Amazon 官方說法,他也坦言 2024 年之後的資訊都是二手的:

場景 轉述內容
審查會議 一位 L7 首席產品經理開始報告六頁文件,兩分鐘後全場都看出他是第一次讀;在場的 L6 是 Huynh 的社群成員
AI;DR 一位資深工程師開始把文件標成「AI;DR」(AI; didn't read),理由是「模型寫的,就讓模型摘要」
績效考核 據社群回報,員工用 AI 寫評語,主管再用 AI 彙整,中間的人只負責複製貼上

Huynh 認為,最大的代價除了決策品質,還有同事間的信任:文件過去是「我想過了」的證明。

筆電吐出一大疊紙,小機器人把它縮成一張小卡,中間的人聳肩
AI 生成圖片

交給 AI 還是自己寫

Huynh 借用 Bezos 2016 年致股東信中的「單向門、雙向門」:容易回頭的決定(雙向門)要快,難以回頭的決定(單向門)要慢慢想清楚。他的建議是:雙向門可以大量用 AI,單向門則要「人寫、人讀」。他也引述 Clay 工程主管 Sophie Alpert 的團隊規範,例如要為每一句話負責、長不等於好,若是用短 prompt 生成長文件,不如直接分享 prompt。

我們依此整理一張判斷表:

文件類型 建議
狀態更新、會議紀錄 可交給 AI,Huynh 認為模型寫得比人好
文法檢查、整理思路、研究、一致性檢查 用 AI 輔助,但由你下筆
新提案、PR-FAQ、年度規劃、重大架構調整 自己寫,Huynh 列為必須人寫
績效考核、升遷文件 自己寫,Huynh 列為必須人寫

本文建議:交出文件前問自己兩件事:這個決定能不能輕易回頭?如果有人問起任何一句,我答得出來嗎?兩題有一題答不出來,就該自己重寫。

左邊機器人輕鬆走過旋轉門,右邊有人拿著筆記本站在厚重木門前思考
AI 生成圖片
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